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當蛋白質組遇上AI,加速的是什么

發布時間:2022-03-14 15:25:00來源: 中國科學報

  ■記者 溫才妃

  一個普通人做一次血液全蛋白質組的質譜檢測,能獲得哪些有意義或有趣的信息?誰會成為蛋白組領域的23andMe(DNA鑒定公司)?

  去年7月,當人類蛋白質組98.5%的蛋白質結構被AlphaFold算法破譯時,就有不少網友在知乎提出了這一問題。還有一些投資者干脆直接詢問上市公司,是否有涉及人工智能(AI)在生命科學領域的發展計劃和技術儲備。

  雖然蛋白質組學研究并非新鮮概念,但隨著AI技術的突破,蛋白質組學相關應用開發與市場化正在快速發酵。

  今年年初,人工智能蛋白質組診斷服務提供商西湖歐米(杭州)生物科技有限公司宣布完成數億元Pre-A輪融資。他們開發的用于甲狀腺結節診斷的臨床實驗室自建項目(LDT)產品,也問世在即。

  蛋白質組學+AI,會不會是下一個市場焦點?

  新算法重塑蛋白質組學

  有人調侃,蛋白質組學概念之所以在二級市場遇冷,首要原因是人們并不清楚它究竟是什么。

  但其實,它是開啟精準醫療的鑰匙。

  電影《我不是藥神》中的神藥“格列衛”,其靶點就是一個融合蛋白,通過藥物小分子抑制融合蛋白,最終控制慢性髓性白血病的發展。換句話說,誰更“懂”蛋白質,誰就能找到那把破解重大疾病、研發新藥的鑰匙。

  然而,“傳統的蛋白質組學分析技術和方法,并不完全適合用來研究蛋白質系統,所缺乏的是對蛋白質進行定量數據積累的過程,而且沒有一個合適的算法?!蔽骱髮W特聘研究員、西湖歐米創始人郭天南說。

  AlphaFold的出現讓科學界看到了曙光。

  2021年7月,人工智能公司DeepMind和歐洲生物信息研究所合作,發布由AlphaFold預測的蛋白結構數據庫,完成了人類蛋白質組98.5%的蛋白質結構預測。這被認為是本世紀最重要的科學突破之一。

  隨后,DeepMind在《自然》公布了AlphaFold2的源代碼。AlphaFold2可在幾分鐘內破譯一般蛋白質的三維結構,還能預測一個由2180個氨基酸相連的大蛋白質結構。

  “在Alphafold2之前,AI技術一直沒有真正進入微觀的生命世界。但實際上,AI技術之于微觀生命世界不僅是一個必要條件,也是一個充分條件?!惫炷险f。

  如果沒有AI技術,人類的理解力不可能弄清如此多的蛋白質動態,因為它實在太復雜了?!盎蛳鄬Ψ€定,一個人一輩子做一次基因測序就夠了,但蛋白質無時無刻不在發生變化,一場感冒都會改變很多細胞、蛋白質。而精準醫學就是根據病人當前的情況,給他提供最合適的診斷和治療方法。有了蛋白質組學+AI,精準醫學將會提高到另一個層面?!惫炷险f。

  AI助力催生精準醫療

  十幾年前,郭天南在武漢協和醫院血液科學習、工作。他清楚地記得,一盒格列衛30多萬元,科室把它買下來,一顆一顆賣給病人。后來,他遠赴瑞士蘇黎世聯邦理工學院,師從蛋白質組學領域的開拓者之一Ruedi Aebersold。

  2017年歸國后,他把高通量質譜技術帶到了西湖大學實驗室。簡而言之,這項技術就是給數以萬計的蛋白質“測體重”,通過精確到小數點后30位,去辨別A君、B君。要知道在微觀世界,蛋白質始終處于變化之中,尚無任何技術可以通過分子表面特征去做識別。而高通量質譜技術則可以給蛋白質的運動“拍電影”,當藥物進入細胞后,記錄蛋白質變化所產生的大數據。

  “質譜用于記錄分子量,高通量則要求快,從中推斷出它是什么樣的蛋白質、有多少量?!惫炷细嬖V《中國科學報》。

  精準醫療主要涉及診斷與治療兩方面,西湖歐米在這兩方面均有布局。

  甲狀腺結節是人群中的高發病,有30%的甲狀腺結節無法識別惡性、良性,很多病人在心理壓力之下挨了不必要的一刀,而失去甲狀腺的病人須終身服藥。西湖歐米將蛋白質組結合AI技術開發出的LDT產品,能夠讓這30%的病人中的絕大部分避免挨刀。

  郭天南還有一個“小目標”,就是通過研發成本降至1/10的LDT產品,讓其成為物美價廉的診斷方法。

  而更讓科學家與市場興奮的是,AI也賦予制藥更多想象空間。與國內不同,國外制藥公司非常重視開發新的藥物靶點,目前已發現的藥物靶點約有500個,而約40%的藥物是以G蛋白偶聯受體為靶點發現和設計的。

  在AI制藥中,高通量質譜技術是公認的實際使用中最有效的測量選擇。在郭天南看來,至少可以在兩方面入手:產生與制藥相關的蛋白質數據,聯合AI模型,建立比藥物篩選更有效的新方法,促進新藥研發;建立一個基于蛋白質、大數據和AI技術的新藥物生產與質控流程,找到最佳藥物生產方法。

  目前,他正在同多個國際制藥公司合作開發藥物靶點,并配合醫院、藥廠開展相關制藥工作。

  想象空間可能更大

  對比二級市場尚未“顯山露水”,近年來,蛋白質組學在一級市場迎來了它的“小陽春”。

  2020年,蛋白質工程服務商拜譜生物宣布完成千萬級Pre-A輪融資;蛋白質組學技術服務及產品銷售商中科新生命宣布完成2億元A輪融資;蛋白質組學技術開發及應用商景杰生物宣布完成5.3億元人民幣的B輪融資。

  郭天南所在的西湖歐米于1月13日宣布完成數億元Pre-A輪融資。該輪融資由倚鋒資本和高瓴創投共同領投,高榕資本、冪方資本和西湖科創投跟投。去年西湖歐米已完成了天使輪和天使+輪融資。

  如今,蛋白質組學方法被應用于腎癌、肝癌、結直腸癌、肺癌、胃癌等癌癥的臨床研究和診治。科學家們紛紛表示,蛋白質組學驅動的精準醫學(PDPM)新時代已經到來。

  高榕資本執行董事樂貝林告訴《中國科學報》,用蛋白質做診斷、藥物抗體開發以及蛋白原料的公司此前受到資本青睞,它們分別代表了蛋白質在終端及原料中間體的應用。與此同時,布局蛋白質產業上游端,比如全新發現的大數據端蛋白質組,近年來也備受關注。

  “以往,蛋白質組在樣本大小、類型以及單位樣本所產生的數據量上有所限制。因此,我們更青睞在基礎數據方法學上有創新和獨到的技術,并能產生高質量數據的公司?!睒坟惲终f。

  掌握基礎方法學最核心的技術,可實現極小微量樣本蛋白質組的分析,擁有多樣化的臨床樣本處理能力、獨到的數據分析解讀能力,以及醫學背景出身的郭天南是公司很好的“翻譯官”……這些都是西湖歐米被資本方看中的原因。

  從人類基因組計劃啟動到最近十年,境內外涌現了一批上市公司,如華大基因、腫瘤NGS公司GRAIL、蛋白質組學公司SEER?!暗鞍踪|組學理論上可以復制基因組在診斷上的路線,甚至走得更加深入。進一步看,蛋白質組學的應用從診斷邁向治療,想象空間可能更大?!睒坟惲终f,這也是對郭天南在該階段嘗試AI制藥的信心和期待所在。

  能否步入深水區,發現有代表性的藥物靶點,并把它做成全新的藥物,是科學家孜孜以求的目標。如中國科學院院士、軍事醫學科學院院長賀福初在肝癌方向發現了很好的靶點,并在靶點上進行了藥物篩選?!跋乱徊?,蛋白質組學的技術積累能否在藥物的創新性研發上有所突破,我們拭目以待?!睒坟惲终f。

  如果將視野再拓展一些,除了重大疾病之外,蛋白質與生活中的慢病、代謝類疾病也有緊密關系。與蛋白質組學相結合的藥物、食品、保健品等終端產品,均未來可期。

  《中國科學報》 (2022-03-14 第4版 科創)

(責編: 常邦麗)

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