近日閉幕的第七屆中國（上海）國際技術(shù)進(jìn)出口交易會上，境外主賓德國薩爾州推介的人工智能（AI）技術(shù)得到眾多的關(guān)注。此前17日，中德人工智能合作中心和中德人工智能加速孵化中心揭牌儀式在上海舉行。中德接連在人工智能領(lǐng)域的合作動作表明，雙方優(yōu)勢互補(bǔ)，攜手創(chuàng)新的前景十分廣闊。

　　德國在AI領(lǐng)域奮起直追

　　近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、算法和計(jì)算能力的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)獲得突破，正推動人類進(jìn)入智能時代，或?qū)⒁I(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革。世界主要發(fā)達(dá)國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力的重大戰(zhàn)略，力圖在國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。

　　美國于2016年10月出臺了《美國國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》，確定了人工智能發(fā)展的7項(xiàng)長期戰(zhàn)略。中國于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)要把握人工智能發(fā)展的重大歷史機(jī)遇，引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流。德國一直專注于自己的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，直到2018年11月，才將人工智能的重要性提升到國家高度，推出了《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》，計(jì)劃到2025年投資30億歐元，建立由12個人工智能研究中心組成的全國創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，并在相關(guān)領(lǐng)域增加至少100個教授職位。

　　德國為人工智能戰(zhàn)略采取了很多加強(qiáng)措施，希望將人工智能納入“工業(yè)4.0”框架中，通過人工智能進(jìn)一步提升德國制造業(yè)的智能化水平。一方面，德國加強(qiáng)與法國、瑞典等國家在人工智能領(lǐng)域的合作，推動歐洲人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)盟（CERTLAB）的落地，積極參與歐盟委員會推出的AI4EU項(xiàng)目等；另一方面，德地方政府和企業(yè)也加大投入扶持人工智能發(fā)展。例如巴登-符騰堡州就新投入600萬歐元，在弗萊堡、海德堡等多所大學(xué)增設(shè)人工智能領(lǐng)域的青年教授席位。

　　德國急需合適的AI之路

　　不過，德國的一系列舉措暫時還看不到明顯的效果，而與此同時德國業(yè)界的焦慮在明顯上升。3月，德國工程師協(xié)會對700個會員的調(diào)查表明，61%和67%的受訪者認(rèn)為，中國和美國在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位；僅有14%的受訪者認(rèn)為德國在人工智能領(lǐng)域還處于領(lǐng)先地位，而2018年的調(diào)查數(shù)據(jù)還是30%。

　　在4月的漢諾威工業(yè)博覽會上，德國電子電氣信息技術(shù)協(xié)會（VDE）發(fā)布了自己的研究報(bào)告，針對1300個會員企業(yè)和高校的調(diào)研數(shù)據(jù)表明，僅有10%的企業(yè)和7%的高校相信德國高校在人工智能研究方面能夠跟上美中兩國的步伐。VDE董事長兼首席執(zhí)行官安斯格·欣茨坦言，投資不足和人才缺乏限制了德國人工智能的發(fā)展。

　　德國國內(nèi)有批評者認(rèn)為，德國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略本身有問題，對發(fā)展迅猛的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)”重視不夠。默克爾總理在今年漢諾威工業(yè)博覽會開幕式上的講話，再次印證了德國在人工智能領(lǐng)域仍需加快發(fā)展的憂慮。盡管去年秋天才推出自己的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，默克爾直言“昨天的人工智能戰(zhàn)略對于明天而言已經(jīng)不夠了”。她自己還不能確定，“德國是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備參與人工智能的全球競爭”。

　　中德強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手AI合作潛力無限

　　默克爾的擔(dān)心不無道理，德國在人工智能領(lǐng)域有梯隊(duì)完善的人才隊(duì)伍，有長期堅(jiān)持的理論研究和先進(jìn)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)的支撐，但缺乏數(shù)據(jù)和需求支撐，也沒有相應(yīng)的科技巨頭企業(yè)，難以轉(zhuǎn)化為市場力量。由于相關(guān)的創(chuàng)新更多集中在垂直專業(yè)領(lǐng)域，德國的機(jī)會實(shí)際上在于將人工智能與其在工業(yè)生產(chǎn)、自動化和機(jī)械制造領(lǐng)域的技術(shù)訣竅聯(lián)系起來，實(shí)現(xiàn)從商業(yè)模型到工業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)換。

　　相比而言，中國恰好擁有與德國十分互補(bǔ)的資源，包括無與倫比的數(shù)據(jù)量、豐富的研究設(shè)施、龐大的技術(shù)力量和強(qiáng)大的資金來源等。中國海量的用戶和龐大的市場可以帶來豐富的應(yīng)用場景，并能夠以市場可承受的生產(chǎn)成本來快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。

　　業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，人工智能的創(chuàng)新發(fā)展離不開全球范圍內(nèi)的科技和人才資源的自由流動。中德存在良好的合作基礎(chǔ)，但也要注意摒棄一些慣性思維，加強(qiáng)平等互利的技術(shù)合作。面對新的科技革命，合作創(chuàng)新才是最佳的選擇。能否抓住新一輪科技革命的機(jī)遇，中德兩國的機(jī)會都一樣，關(guān)鍵是要勇敢地抓住它，否則的話，“錯失一個機(jī)遇，就有可能錯過整整一個時代。”