在具身智能技術浪潮的推動下，智能機器人深度融入生產生活，勞動形態也正在發生變化。戳視頻，去農田里看看“新農人”的新拍檔↓↓↓

　　總臺央視記者 張春玲：在深圳光明區，2000畝的玉米地都已經成熟了，這次我的工作當中有了一個新搭子——采摘小車。

　　可以自動跟隨、語音交互，還能適配農田里各種復雜場景和地形，在這個智能小車搭子的配合下，不太熟悉農活兒的記者，也變成了采摘能手。

　　記者：有了這樣一個小車，對您有幫助嗎？

　　玉米采摘工人：首先體力活沒那么重，如果人工背，大概要五六十斤，這樣我們就不用背了，采摘就行了?？旌芏?，輕松很多，干得很開心。

　　深圳樞途科技創始人 卓羽：像這樣的路面環境本身是比較復雜的，有管道，有坑洼，它要結合視覺識別的算法，對于人的識別，對于地面的識別以及對于坑洼的不同路徑。我們在硬件上也有很多創新，我們的目標就是讓它在里面走得穩、走得好。

　　科技的助力讓干農活兒變得更輕松。記者又變身成了田里的“賽博”農民，技術團隊介紹，這些正在測試的外骨骼裝備，可以幫助我們提升70%的腿部力量，降低30%的身體能耗，甚至還可以降低30公斤的背部負重。繁重的工作或者長途跋涉輕松了不少。

　　深圳極殼科技聯合創始人 余志鵬：我們有一個非常龐大的算法團隊，機器里內置了非常多傳感器，比如氣壓傳感器，甚至加速度，它會識別你是在運動還是在靜止狀態，你是在上坡還是在下坡，包括你在什么樣的地形就給你什么樣的助力。

　　而作為農業領域中一個十分復雜的工種，采摘也成為具身智能機器人發力的重要場景。眼下，正是浙江的春茶采摘季，在杭州的茶園里，由浙江理工大學師生們研發的，能夠慧“眼”識茶的采茶機器人正在緊張地忙碌。

　　這位智能“采茶工”利用視覺識別技術發現嫩芽，再用配備的深度相機獲取嫩芽的三維信息，鎖定嫩芽的具體位置，隨后，兩條機械臂會快速移動過去，夾住芽葉然后提斷。它的最大特點就是能盡可能地模擬了手工采摘茶葉的手法，減少對芽葉的損傷。目前，這款機器人還處在實驗階段，采茶成功率已經超過87%。