中新網北京2月24日電(付寧 牛晴晴)京津冀地區已有近200家汽車及零部件制造廠商與北京經濟技術開發區的整車企業建立了穩固的合作關系。扎根北京亦莊的全球領先企業在天津擴大生產規模，延長產品的供應鏈、品牌的價值鏈。作為高精尖產業主陣地，北京經開區深化區域協作，強化關鍵核心技術聯合攻關，協同打造數字經濟新優勢，產業協作成效明顯。

　　龍頭車企吸引零部件廠商聚集京津冀

　　在京津高速武清段的邊上，坐落著一座以汽車零部件生產為主導、多產業并存的產業園——天津武清汽車產業園。走進園區，在來金(天津)汽車零部件有限公司的全自動化沖壓車間，可以看到從板材到零部件只需要幾分鐘時間，這些零部件經過焊接、檢驗、包裝后，將發往距離公司僅有80多公里的北京奔馳汽車有限公司。

　　來金(天津)汽車零部件有限公司是北京奔馳的供應商之一。圖為來金公司的全自動化沖壓車間。陳建 攝

　　來金零部件公司是北京奔馳在京津冀地區的眾多供應商之一。“天津工廠一期已投產，且訂單量逐年上升，二期工廠也將于明年建設完成。”來金集團副總裁、來金天津工廠總經理劉新法介紹。

　　數據顯示，京津冀地區已有近200家汽車及零部件制造企業與北京經濟技術開發區的整車企業建立了穩固的合作關系。例如，北京經開區組織小米汽車、海納川等5家新能源汽車龍頭整車、零部件企業赴天津，開展供需精準對接。隨著產業鏈的強韌，經濟效益也隨之顯現。統計顯示，10年來，北京經開區汽車工業產值增長約3倍，而與北京經開區的整車企業有著緊密合作的天津武清汽車產業園，規上工業產值增長10倍以上。

　　來金(天津)汽車零部件有限公司員工在全自動化沖壓車間操作生產。陳建 攝

　　“今年，我們將與天津武清、河北廊坊的相關園區進一步加強上下游協作，提升奔馳、小米等龍頭企業在津冀地區零部件的配套率，吸引核心零部件供應商聚集京津冀；還將支持小米汽車、北汽新能源等龍頭企業，加快國產車規級芯片上車應用，充分利用亦莊國汽智聯、國創中心、阿爾特等國家級研發平臺，共建緊密協作的創新體系，持續打造三地高能級創新平臺。”北京經開區有關負責人說。

　　京津聯手跨區域打造科技創新生態

　　1994年進入亦莊、與北京經開區共同成長了30年的SMC(中國)有限公司，是全球領先的氣動元件制造和銷售商。2016年，隨著京津冀協同發展深入推進，為加強研發與制造能力，擴大生產規模，SMC在北京經開區的引導下，注冊成立了SMC(天津)制造有限公司。

　　SMC(中國)有限公司是全球領先的氣動元件制造和銷售商。圖為已投產的SMC天津工廠一期的生產車間。陳建 攝

　　“如今SMC天津工廠一期建設已經投產，二期建設也即將開工，通過京津冀布局，SMC加強了氣動元件研發、生產配套能力，增加了生產品種，擴大了生產規模，延長了價值鏈?！盨MC投資管理有限公司董事、總經理馬清海說。與此同時，SMC還在不斷拓展和加強京津冀產學研合作，將天津大學、燕山大學等津冀地區大學的技術研究成果在北京落地。

　　北京經開區堅持協同創新、開放合作，強化京津冀關鍵核心技術攻關，加強重點實驗室等平臺建設，打造跨區域科技創新生態，推動科技創新與產業發展深度融合。走進京東云(天津)創新中心，一面大屏上，天津河西區老年人基本信息一目了然。這是京東云參與研發的河西區居家養老服務管理平臺。如今，該平臺正在為超20萬名河西區老人提供服務，提升了政府養老的數字化能力。

　　京東云是京東集團對外整體輸出技術能力和解決方案的技術品牌。隨著京津冀協同發展不斷走深走實，2019年11月，京東云正式進駐天津網信大廈。隨后，圍繞數字政府、數字經濟兩大方向，京東云牽引電子商務、智能科技、文化創意等企業進駐。目前，130余家具有代表性的數字經濟企業入駐京東云(天津)創新中心，累計達成營業收入31.36億，形成具有十億級產值規模的新產業集群。

　　京東云參與研發了天津市河西區居家養老服務管理平臺，可為當地20多萬名老人提供服務。陳建 攝

　　數字經濟是京津冀產業協同的戰略制高點之一。北京經開區有關負責人表示，將從強化基礎設施建設、加快構建完善數據基礎制度體系、加快形成促進數據相關產業發展政策三個維度精準發力，打造數據要素市場化配置的政策高地、可信空間和數據工場。特別是要重點推動自動駕駛數據跨境、人工智能大模型訓練、醫療數據流通等重點行業先行先試，率先匯聚一批高價值數據落地應用。

　　以新能源和智能網聯汽車產業為例，今年，北京經開區將重點發揮好在成熟產業基礎、科技創新資源、自動駕駛示范區應用場景等方面的資源優勢，推動形成區域優勢產業集群。推動京津冀三地標準互認、場景互通、立法協同。推動智能網聯規模化示范應用、測試運營向津冀延伸并復制推廣，通過京津塘高速自動駕駛干線物流測試場景對外開放、開展京津塘高速路側設備部署建設等，探索開放京津高速、京雄高速等更多貨運物流自動駕駛測試場景，提升京津冀在跨區域干線物流應用場景的引領帶動作用。(完)