美數(shù)據(jù)中心與民爭水引質(zhì)疑 僅微軟一年就用掉2500個(gè)奧運(yùn)泳池的水

　　【今日視點(diǎn)】

　　◎本報(bào)記者 張佳欣

　　美國俄勒岡州小鎮(zhèn)達(dá)爾斯的居民正生活在一種“悖論”中：盡管這里位于水源充足的哥倫比亞河沿岸，但氣候卻像沙漠一樣，雨水稀少，兩年前的夏天氣溫幾近48℃。

　　一段時(shí)間以來，水資源限制一直困擾著該鎮(zhèn)15000名居民。今年初，他們終于在憤懣不平中得知，這種寶貴資源總消耗量的25%以上流向了谷歌數(shù)據(jù)中心，該數(shù)據(jù)中心用它來冷卻基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的數(shù)千臺計(jì)算機(jī)。

　　據(jù)當(dāng)?shù)孛襟w俄勒岡直播報(bào)道，谷歌數(shù)據(jù)中心的用水量在過去5年中增加了近2倍，而且，谷歌計(jì)劃在哥倫比亞河沿岸再開設(shè)兩個(gè)數(shù)據(jù)中心。環(huán)保人士警告說，這可能會(huì)影響該地區(qū)的動(dòng)植物，甚至?xí)?dǎo)致達(dá)爾斯農(nóng)民用水短缺。

　　事實(shí)上，這并非個(gè)例。據(jù)西班牙《國家報(bào)》報(bào)道，美國集中了全球約30%的數(shù)據(jù)中心。但世界上許多專家都清楚地意識到，這種基礎(chǔ)設(shè)施對水的需求可謂“貪得無厭”。最新用水量數(shù)據(jù)讓人們對人工智能(AI)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展所帶來的可持續(xù)性和環(huán)境危害產(chǎn)生了更多疑問。

　　科技巨頭成“喝水怪獸”

　　去年，僅微軟公司的數(shù)據(jù)中心就使用了相當(dāng)于2500多個(gè)奧運(yùn)泳池的水。同年，微軟在荷蘭成了眾矢之的，因?yàn)橛袌?bào)道稱，該公司在當(dāng)?shù)氐囊粋€(gè)數(shù)據(jù)中心的用水量是此前披露的最大用水量的4倍多。

　　在德國，勃蘭登堡當(dāng)局拒絕谷歌在該地區(qū)建設(shè)數(shù)據(jù)中心，因?yàn)樘厮估壒S已經(jīng)消耗了太多的水。

　　今年9月，美國加州大學(xué)河濱分校電氣與計(jì)算機(jī)工程系副教授任紹磊及其團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，每當(dāng)用戶向ChatGPT等人工智能系統(tǒng)提出5到50個(gè)問題時(shí)，數(shù)據(jù)中心就會(huì)消耗約500毫升的水。

　　根據(jù)谷歌提供的數(shù)據(jù)，2022年谷歌的用水量增加了20%；擁有OpenAI公司75%股份的微軟同期的用水量增加了34%。這兩家公司，外加亞馬遜，控制著世界上近一半的超級數(shù)據(jù)中心(指擁有超過5000臺服務(wù)器的中心)。

　　2022年，美國科技公司Meta的用水量增加了2.7%。Meta計(jì)劃在西班牙開設(shè)一個(gè)超級數(shù)據(jù)中心，據(jù)報(bào)道，該中心每年將消耗超過6億升的飲用水。

　　水是如何被消耗的

　　數(shù)據(jù)中心類似于擁有多個(gè)房間的工業(yè)倉庫，每個(gè)房間都有成排的機(jī)架，其高度與冰箱相當(dāng)。這些機(jī)架排列在過道中，以便操作員操作每臺機(jī)器的電路。

　　服務(wù)器會(huì)散發(fā)熱量，而所有設(shè)備集中在一個(gè)地方會(huì)加劇這種效應(yīng)。機(jī)器必須保持冷卻，以免過熱，通風(fēng)系統(tǒng)可做到這一點(diǎn)，但用水冷卻處理器更便宜。冷卻塔每消耗1千瓦時(shí)的服務(wù)器電能，通常會(huì)消耗1—4升水，在夏季甚至高達(dá)9升。全球數(shù)據(jù)中心能耗已至少占世界能耗總量的2%。

　　任紹磊表示，冷卻系統(tǒng)中大約20%的水(未蒸發(fā)的水)在循環(huán)結(jié)束后被排入廢水處理廠。這些水含有大量的礦物質(zhì)和鹽分，如果不進(jìn)行處理，就無法供人類使用。

　　數(shù)據(jù)中心的平均耗水量很難確定。氣溫較低的數(shù)據(jù)中心需要的制冷水量較少；同樣，一年中最熱和最冷的時(shí)候?qū)λ男枨笠膊煌２贿^，它們確實(shí)需要使用經(jīng)過處理的清潔水，以避免管道堵塞和細(xì)菌滋生。在使用海水或再生水時(shí)，必須對其進(jìn)行凈化處理，然后才能將其輸入冷卻系統(tǒng)。任紹磊稱，就谷歌而言，其在美國近90%的消耗量來自飲用水源。

　　問題解決似乎依然遙遠(yuǎn)

　　AI技術(shù)的發(fā)展方興未艾，但有沒有一種方法可在不消耗大量水的情況下訓(xùn)練AI模型？任紹磊認(rèn)為，從理論上講，在這個(gè)過程中不使用水也是可能的，但會(huì)非常困難。

　　目前，許多科技公司正全力投入到提高系統(tǒng)效率的計(jì)劃中。Meta公司計(jì)劃專門為AI開發(fā)的新數(shù)據(jù)中心將使用不需要水的電動(dòng)烘干系統(tǒng)。微軟在一份聲明中表示，其目標(biāo)是到2030年實(shí)現(xiàn)碳負(fù)排放。同樣，谷歌的2023年環(huán)境報(bào)告強(qiáng)調(diào)，該公司要在2030年實(shí)現(xiàn)凈零排放的目標(biāo)。

　　呼吁減少數(shù)字工具使用的聲音也開始出現(xiàn)。不過，牛津互聯(lián)網(wǎng)研究院人工智能、政府與政策部門教授安娜·瓦爾迪維亞認(rèn)為，數(shù)字“去增長”并非解決方案，讓消費(fèi)者為這種水資源消耗負(fù)責(zé)是錯(cuò)誤的做法。就公共交通而言，不開車，還可以選擇走路或坐公交，但就AI發(fā)展而言，除了數(shù)據(jù)中心，人們別無選擇。