多方合力，破解“信息繭房”“算法歧視”“大數據殺熟”等問題——

　　算法：有“共治”才有“共享”(“融”觀中國)

　　——透視“算法”系列報道之三

　　本報記者 盧澤華

　　算法，是一把雙刃劍，用得好，它是數字社會發展的加速器；用不好，也可能成為網絡生態的破壞者。如何駕馭算法，規避因算法帶來的隱私泄露、“大數據殺熟”“算法歧視”“信息繭房”等風險，社會普遍關注。

　　專家認為，近年來的算法治理實踐表明，以正確價值引導算法，需要個人、從業者、行業組織和管理部門等多方面共同努力。

　　個人

　　懂算法才會用算法

　　“你好，這個短視頻，我已經瀏覽了3遍，并點贊收藏。請記住我，多向我推送這樣的內容……”在一則短視頻評論區，北京一家互聯網公司的產品經理朱振寫下這樣一段留言。

　　雖然像是開玩笑，但留言后不久，效果立竿見影。她向記者演示——果然，后面刷到不少同類視頻。

　　“在算法機制里，評論是很大的加分項。你在評論區留言了，而且關鍵詞都是‘正向’的，就會讓平臺得出增加推薦的結果。”朱振說，對個人用戶來說，想用好算法，首先要懂得算法。有意識地增加或減少瀏覽時間、點贊、留言等，都是用戶與算法“交流”的一種方式。

　　朱振坦言，作為“躲”在平臺底層的操控機制，算法復雜多變的計算原理很難被用戶理解。但可以了解算法的基本邏輯：一是記錄用戶操作行為；二是分析操作行為是“正向”還是“反向”；三是推薦“正向”，規避“反向”。懂得這個邏輯，就能大致懂得如何與算法打交道。

　　在使用算法方面，攻讀計算機專業的大學生李煥有一定經驗。在幾家常用的網絡平臺，她都注冊了大號和小號。

　　“大號用來瀏覽日常資訊，小號用來處理私人信息。在小號上，我盡量不點贊、不發狀態、不評論，以減少自己的‘數字痕跡’。同時，能不登錄賬號就不登錄，盡可能避免隱私泄露。”

　　李煥還會與算法“捉迷藏”：“我每次在首頁刷到不想看的內容就會迅速劃過。同時，還要有意識地使用‘不感興趣’‘不推薦類似內容’等功能，通過自主設置行為偏好，對算法進行‘反向規訓’。”

　　李煥認為，除了懂得如何引導算法，提高自控能力也十分重要。“當感興趣的信息鋪天蓋地推薦過來，只有學會適度節制，合理規劃使用時間，廣采博收各類信息，才能真正做到駕馭算法。”

　　中國社科院哲學所研究員段偉文認為，對于生活在數字時代的個體而言，應該學會自我調適，讓自己掌握遨游數字世界的主動權，而不是被碎片信息所淹沒，甚至沉溺于數字娛樂而不能自拔。

　　行業

　　有自律才有好生態

　　雖然提升個人數字素養有助于駕馭算法。但僅靠個人是遠遠不夠的。

　　一項調查顯示，只有約60%的用戶認為，個人引導算法的行為產生了效果。原因是各大平臺不同程度地存在霸王條款、偷用隱私、強行定位等情況。這些受訪者認為，企業自我主動管理行為是避免算法安全隱患更有效的方式，期待企業加強算法信息披露，提高算法透明度。

　　“在絕大多數平臺，如果你不登錄自己的賬號，根本無法正常操作。更有甚者，會用隱性錄音等功能記錄用戶信息，用戶一般很難發現。”朱振說，算法應用已經滲透到人們生活的方方面面，為了謀取商業利益，一些平臺利用算法進行“過度推薦”“流量造假”“大數據殺熟”及“深度偽造”等損害公眾利益、破壞正當競爭、擾亂社會秩序的行為。

　　這些行為，嚴重影響了行業生態，也不利于算法服務提供者的長遠利益。整個行業都意識到：應該加強自律，避免技術濫用，樹立一種“負責任創新”的價值觀。

　　近年來，全國和各地方行業組織發布了不少自律性文件，如《互聯網信息服務算法應用自律公約》《深圳市APP個人信息保護自律承諾書》等。主要內容包括維護網民權益、筑牢安全防線、促進算法公平等。業界幾家主要網絡平臺還簽署承諾書，承諾不非法收集、使用消費者個人信息，不利用數據優勢“殺熟”等。

　　同時，各大網絡平臺也在內部對算法進行自糾自查：有的為了破除“信息繭房”，在技術上不斷優化推薦機制、提高內容推薦多樣性，擴大信息覆蓋面；有的不斷完善管理規則，優化算法模型參數，主動清理違法有害信息，處置違法違規賬號；有的將“關閉個性化推薦”等功能置于顯眼處，將是否使用算法功能的主動權還給用戶……

　　此外，有關算法倫理的宣傳與討論一直在業內進行。這些討論將社會公德和職業道德引入行業價值體系，提倡算法開發過程的公開化和透明化，防范“算法偏見”“算法歧視”等現象。

　　在朱振看來，除了理念和價值觀的普及，行業自律更多還要體現在具體做法上。比如去除強制登錄等“霸王條款”；向社會定時公開算法設計方案；強化隱私泄露提醒，向用戶提供個人信息收集清單；開通投訴渠道，明確內部獎懲機制，等等。

　　法規

　　引導算法向上向善

　　規范算法，除個人努力和行業自律之外，更重要的是建立全方位的監督體系。充分運用法治方法規范算法，引導算法向上向善，才能營造清朗安全的網絡空間。

　　目前，中國直接以算法命名的政策法規主要是《關于加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見》和《互聯網信息服務算法推薦管理規定》。還有一些關于算法治理的規定，嵌入在其他政策法規中，如《中華人民共和國電子商務法》明確了平臺運行過程中的算法規范與責任；《中華人民共和國個人信息保護法》確立了算法自動化決策治理的基本框架。

　　其中，2022年3月1日開始施行的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》(以下簡稱《規定》)，對算法的規定最為系統全面。

　　這項由國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家市場監督管理總局聯合發布的規定，明確了算法知情權、算法選擇權等對算法推薦服務提供者的用戶權益保護要求，對社會關注的“大數據殺熟”“引誘沉迷”“引導輿論”“特殊群體保護”等熱點問題，都作出了針對性規范。

　　“這是第一部系統、全面以算法為調整對象的規范性法律文件。從體系性、規制工具箱的豐富性、調整算法的多樣性、對用戶權益保護的周全性等多個層面來說，《規定》都具有開創性意義。”中國政法大學教授張凌寒說。

　　《規定》出臺后，國家有關部門開展了多項算法綜合治理行動，要求督促整改算法不合理應用帶來的“信息繭房”“算法歧視”“大數據殺熟”等問題，推動算法綜合治理工作常態化和規范化。例如，2023年底至2024年初，國家網信辦開展了為期一個月的“清朗·整治短視頻信息內容導向不良問題”專項行動。內容包括加強短視頻平臺管理；著力解決短視頻平臺算法價值導向存在偏差、優質短視頻呈現不足等問題；優化流量分配機制，防止“重指標輕質量”，片面以點贊率、轉發率等量化指標作為流量分配依據。等等。

　　“算法技術具有專業性強、更新速度快等特點。這決定了算法治理是一項長期工作，需要匯集各界合力。因此，樹立有‘共治’才有‘共享’的理念，非常重要。”朱振說。