如果ChatGPT是一陣風(fēng)，刮到中國(guó)后，除了引起各界對(duì)AI大模型的關(guān)注外，還帶來(lái)了什么？在日前舉行的第六屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上，不少官員和學(xué)者都在討論這個(gè)問(wèn)題。

　　毋庸置疑，隨著ChatGPT的爆火，人工智能又一次站上了風(fēng)口。國(guó)內(nèi)不少企業(yè)搶抓機(jī)遇，紛紛推出自己的AI大模型，比如百度“文心一言”、阿里“通義千問(wèn)”、華為“盤古大模型”、科大訊飛“星火認(rèn)知大模型”……據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)迄今已推出了超20個(gè)AI大模型。

　　面對(duì)這么多AI大模型，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室副主任曹淑敏有些擔(dān)憂，“也不能一哄而上”。

　　她提到了此前一些地方搶建數(shù)據(jù)中心的“亂象”。中國(guó)工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)曾評(píng)價(jià)：許多地方把數(shù)據(jù)中心建設(shè)成了房地產(chǎn)一樣的項(xiàng)目，一些數(shù)據(jù)中心實(shí)際業(yè)務(wù)就是“出租”，把數(shù)據(jù)中心的空間分給不同客戶……不要為了建設(shè)數(shù)據(jù)中心而去建設(shè)。曹淑敏說(shuō)，“各個(gè)領(lǐng)域不能過(guò)熱”。

　　當(dāng)前，人工智能日益融入我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展各個(gè)領(lǐng)域，成為推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要驅(qū)動(dòng)力量，為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。

　　中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2017年至2021年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)了2.6倍，占全球比重提升到16.8%。專利申請(qǐng)量占全球比重持續(xù)擴(kuò)大，從2012年的13%增長(zhǎng)到2021年的70.9%。

　　曹淑敏表示，雖然取得了很多進(jìn)步和成就，但我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平和發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在一些差距，特別是在一些基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)性的技術(shù)還有產(chǎn)業(yè)高端的核心技術(shù)領(lǐng)域。

　　她希望各界能借助ChatGPT帶來(lái)的東風(fēng)，真正沉下心去發(fā)展人工智能，抓住機(jī)遇，“同時(shí)要保持定力，能夠理性地發(fā)展”。

　　AI大模型會(huì)怎么演進(jìn)

　　人工智能發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)歷三次浪潮，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)的突破，成就了現(xiàn)在人工智能的盛況。在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng)曾大軍看來(lái)，ChatGPT系統(tǒng)本身準(zhǔn)確地說(shuō)不是科學(xué)上大的突破，而是技術(shù)積累到一定程度之后的大集成和使用效果上的大突破，是工程實(shí)踐的里程碑。

　　業(yè)內(nèi)的共識(shí)是：超級(jí)的算法加上超級(jí)的算力再加上超級(jí)數(shù)據(jù)的耦合，終于創(chuàng)造了工程的奇跡。

　　中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所將ChatGPT的能力、特點(diǎn)概括為“四個(gè)通”——通順自然的自然語(yǔ)言生成、全領(lǐng)域通識(shí)知識(shí)體系的覆蓋、多種自然語(yǔ)言場(chǎng)景的通用和通暢的人機(jī)交互、意圖識(shí)別及邏輯推理。效果上ChatGPT實(shí)現(xiàn)了相當(dāng)高的乃至類人級(jí)別的理解和語(yǔ)言對(duì)話能力。

　　這背后是AI大模型的支撐，這也是為什么ChatGPT后眾多企業(yè)扎堆推出AI大模型的原因。曾大軍說(shuō)，ChatGPT背后大模型的成功為世界認(rèn)知和建模等人工智能核心挑戰(zhàn)探索出了一條與眾不同的道路。

　　攻克大模型、大算力、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵核心技術(shù)和基礎(chǔ)理論，將成為搶抓人工智能發(fā)展制高點(diǎn)的關(guān)鍵。大家想知道的是大模型的路未來(lái)會(huì)怎么走。

　　中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所對(duì)AI大模型的演進(jìn)態(tài)勢(shì)做了研判，在第六屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)·人工智能分論壇上，曾大軍介紹了他們的觀點(diǎn)：應(yīng)用和創(chuàng)新生態(tài)正在發(fā)生劇變或至少有劇變的潛質(zhì)、大模型推動(dòng)決策智能迅猛發(fā)展、大模型小型化和領(lǐng)域化需求非常迫切、更加通用的人工智能有望實(shí)現(xiàn)。

　　他說(shuō)，大模型就像一個(gè)人類大腦的雛形，通過(guò)喂養(yǎng)各種數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各種智能能力，大模型正在重新定義人和計(jì)算機(jī)的互動(dòng)關(guān)系，有望成為計(jì)算機(jī)和人今后主要的接口。

　　現(xiàn)場(chǎng)，曾大軍著重強(qiáng)調(diào)了大模型小型化和領(lǐng)域化的發(fā)展。他說(shuō)，現(xiàn)有大模型的算力和能耗挑戰(zhàn)會(huì)促使很多工作向領(lǐng)域?qū)Ｓ没⑤p量化的小模型或大小模型混搭的方向發(fā)展，特別是金融、教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，大量的工作在試圖降低大模型的成本。

　　廈門大學(xué)南強(qiáng)特聘教授、人工智能研究院負(fù)責(zé)人紀(jì)榮嶸也談到了這一點(diǎn)。他說(shuō)，大模型最終要用到車載、機(jī)載、電載等應(yīng)用上，在無(wú)人機(jī)等設(shè)備中，硬件大一些，成本就以倍數(shù)上漲，多一點(diǎn)計(jì)算空間就會(huì)增加巨額的硬件成本，所以“各個(gè)企業(yè)也不要只關(guān)注模型做大，還要思考怎么樣把大模型做小”。

　　我國(guó)走什么路徑

　　按照國(guó)務(wù)院2017年發(fā)布的《國(guó)家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ悄苌鐣?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展。5年后的2030年，我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

　　科技部高新技術(shù)司副司長(zhǎng)、一級(jí)巡視員梅建平說(shuō)，按照規(guī)劃，這些年，科技部和各有關(guān)部門一直以來(lái)大力推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和示范應(yīng)用創(chuàng)新。

　　比如，在基礎(chǔ)技術(shù)方面，特別是涉及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，科技部從數(shù)字、數(shù)據(jù)到計(jì)算、連接等方面，都做了課題研發(fā)的系統(tǒng)布局，取得了一系列成果。最近，科技部還在積極推動(dòng)算力網(wǎng)的建設(shè)，希望通過(guò)新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用來(lái)打造超算、智算的算力底座，為數(shù)字中國(guó)建設(shè)提供強(qiáng)有力的支撐。

　　曾大軍認(rèn)為，目前，我國(guó)人工智能的創(chuàng)新水平已經(jīng)邁入世界第一梯隊(duì)，整體的發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，但也存在著不少挑戰(zhàn)。主要是頂天突破比較少，原創(chuàng)性、顛覆性的核心算法與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比差距比較大；立地的能力偏弱，重大的、系統(tǒng)性的集成創(chuàng)新能力不足，存在著低水平重復(fù)建設(shè)的問(wèn)題。

　　針對(duì)AI大模型，他建議，一方面我國(guó)需要加速大模型技術(shù)的落地應(yīng)用，“我國(guó)在大模型技術(shù)方面已經(jīng)有了很好的能力儲(chǔ)備和應(yīng)用，最近類ChatGPT技術(shù)的門檻也已經(jīng)大大降低了”；另一方面，建議集中優(yōu)勢(shì)力量突破通用底座大模型，“需要圍繞通用大模型構(gòu)建新型的有組織科研力量，堅(jiān)定不移持續(xù)攻關(guān)，并積極尋求多種渠道的資源投入”。

　　他還說(shuō)，GPT-4已經(jīng)呈現(xiàn)了一些通用人工智能能力的雛形，但這條技術(shù)路徑功耗非常高，這是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)無(wú)法承受的。曾大軍認(rèn)為，我國(guó)在人工智能與腦科學(xué)融合交叉方向有很好的研究基礎(chǔ)，后續(xù)需要進(jìn)一步將大模型和腦科學(xué)交叉融合，發(fā)展符合倫理和可持續(xù)性的低碳AI。

　　無(wú)論走哪條路徑，重點(diǎn)是得“攻克關(guān)鍵核心技術(shù)和基礎(chǔ)理論”。曹淑敏說(shuō)，只有整個(gè)鏈條的關(guān)鍵核心技術(shù)突破，才能真正實(shí)現(xiàn)人工智能的全面發(fā)展，當(dāng)中涉及大量的算法問(wèn)題、模型問(wèn)題、智能算力有關(guān)產(chǎn)業(yè)等，“這些都需要我們深耕”。

　　尤其是芯片產(chǎn)業(yè)，這直接關(guān)系到人工智能算力的發(fā)展突破。

　　讓技術(shù)向善

　　在同一個(gè)場(chǎng)合，瑞芯微電子科技公司董事長(zhǎng)勵(lì)民感慨，要考慮符合中國(guó)現(xiàn)實(shí)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人工智能訓(xùn)練和推理方式。

　　今年，勵(lì)民參加了在多國(guó)舉辦的7個(gè)大型展會(huì)，幾乎所有客戶都認(rèn)為，未來(lái)3年，所有的IT業(yè)會(huì)被人工智能和AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))席卷，“因?yàn)?年后ChatGPT 7.0會(huì)是什么樣子，大家想象不出來(lái)”。

　　趨勢(shì)已現(xiàn)，站在人工智能的拐點(diǎn)，我們的應(yīng)對(duì)是必須跟上算力需求，歸根結(jié)底還得靠底層技術(shù)。

　　勵(lì)民說(shuō)，要思考新的工業(yè)人工智能模型，不能照抄ChatGPT，國(guó)內(nèi)3年內(nèi)人工智能模型要與國(guó)內(nèi)3年內(nèi)的芯片發(fā)展相適應(yīng)。相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也要“賽馬而不是相馬，不能靠PPT做產(chǎn)業(yè)”。

　　曹淑敏還提到了發(fā)展的安全問(wèn)題。此前，OpenAI的數(shù)據(jù)泄露引發(fā)了隱私爭(zhēng)議，后來(lái)，包括馬斯克、辛頓等上千名科技領(lǐng)袖都簽署了一封公開信，呼吁所有AI實(shí)驗(yàn)室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)至少6個(gè)月，他們都關(guān)心人工智能發(fā)展所帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)。

　　“如何統(tǒng)籌好發(fā)展和安全，這也是我們面臨的一個(gè)重大問(wèn)題。”曹淑敏說(shuō)，每一項(xiàng)新技術(shù)都是雙刃劍，帶來(lái)巨大發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)很多挑戰(zhàn)，特別是當(dāng)新的技術(shù)能力非常強(qiáng)大時(shí)，帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)也非常嚴(yán)重。

　　4月11日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》，倡議建立有龐大算力規(guī)模、專業(yè)垂直的監(jiān)管體系，達(dá)成代碼公約等，為人工智能確定倫理規(guī)范。

　　曹淑敏說(shuō)，我們要積極應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的可能的公共安全、隱私侵權(quán)、數(shù)字鴻溝、倫理示范等方面的挑戰(zhàn)，如何讓技術(shù)向善、造福人類，如何推動(dòng)人工智能發(fā)展更加公平、更可持續(xù)、更為安全，讓技術(shù)更好地惠及人民，讓技術(shù)更好地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康、持續(xù)發(fā)展，“這是我們所有主體都面臨的一個(gè)重大責(zé)任”。

　　中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 張均斌 來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)