新一代指揮信息系統(tǒng) 向“認知智能”邁進

　　【情報所】

　　科技日報訊 （朱夢瑩 記者張強）新一代指揮信息系統(tǒng)將如何發(fā)展？如何讓人工智能服務(wù)于作戰(zhàn)指揮？記者從國防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院獲悉，該院大數(shù)據(jù)知識工程團隊著眼于輔助參謀人員開展情報綜合與態(tài)勢研判工作，提升情報業(yè)務(wù)的智能化水平，取得相應(yīng)研究成果。近日，他們的研究論文《一種基于提示學(xué)習(xí)的不可回答問題歸因方法》被第45屆國際信息檢索大會（ACM SIGIR）錄用。

　　論文第一作者、博士研究生廖勁智說，下一代“認知型”人工智能中的一個核心問題是如何讓機器擁有“自知之明”，即能夠判斷任務(wù)是否在其能力范圍之內(nèi)，且給出該認知決策的合理解釋。具體到智能文本處理中，傳統(tǒng)的閱讀理解模型暫不具備判別問題是否可回答并對其釋因的能力——這使得現(xiàn)有模型在結(jié)果準確性敏感的特定領(lǐng)域，應(yīng)用十分有限。其挑戰(zhàn)主要來自于提問的語義抽象性和復(fù)雜性。

　　受心理語言學(xué)啟發(fā)，該團隊嘗試讓機器模仿人進行閱讀理解時的策略——先依據(jù)問題背景信息對答案和釋因進行初步猜測，后在精讀時逐步對猜想進行修正、接納或拒絕，并提出了一種基于提示學(xué)習(xí)框架的智能模型PTAU。該研究在對不可回答問題判定及其歸因上，取得了優(yōu)異的性能表現(xiàn)，其創(chuàng)新性得到了國際領(lǐng)域同行的認可。

　　據(jù)論文通訊作者、國防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院教授趙翔介紹，該項研究是團隊承擔(dān)的科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目課題的階段性成果。研究嘗試明確智能模型的能力邊界，為新一代指揮信息系統(tǒng)由“手工作業(yè)、系統(tǒng)輔助”轉(zhuǎn)向“人機結(jié)合、智能驅(qū)動”提供技術(shù)參考。